2026년 Mac용 최고의 보컬 제거 앱 비교 및 테스트

보컬 제거 도구를 찾는 Mac 사용자에게는 두 가지 범주의 도구가 있습니다. 오디오를 원격 서버에 업로드하는 브라우저 기반 웹 서비스와, Mac에서 완전히 실행되는 네이티브 앱입니다. 두 범주는 중요한 면에서 차이가 있습니다. 개인정보 보호, 파일 크기 제한, 오프라인 사용 가능 여부, 처리 속도가 다릅니다. 온라인에 있는 대부분의 비교 글은 이러한 차이를 생략하고 모든 도구를 동일한 것처럼 다룹니다. 하지만 그렇지 않습니다. 미공개 데모를 클라우드 서버에 업로드하는 웹 도구는, 오디오를 로컬에서 처리하고 인터넷에 절대 연결하지 않는 앱과는 본질적으로 다른 선택입니다. 이 비교는 두 범주에서 가장 유용한 옵션들을 다루며, 각 도구가 뛰어난 부분과 부족한 부분을 솔직하게 정리했습니다. 모든 사람에게 하나의 옵션을 추천하는 것이 아니라 각자의 상황에 맞는 도구를 선택하도록 돕는 것이 목표입니다.

Mac용 보컬 제거 도구의 두 가지 범주

웹 기반 도구의 작동 방식은 이렇습니다. 브라우저를 열고 오디오 파일을 업로드하면, 서버에서 분리 모델을 실행한 후 결과를 다운로드합니다. 편리함은 분명합니다. 설치 불필요, 하드웨어 요구 사항 없음, 브라우저가 있는 모든 Mac에서 작동합니다. 단점도 분명합니다. 오디오 파일이 다른 사람의 서버로 전송됩니다. 대부분의 서비스는 무료 티어에 엄격한 제한을 두고 있으며, 보통 전체 곡이 아닌 짧은 미리 듣기만 제공합니다. 전체 트랙을 처리하려면 구독이나 곡당 크레딧 시스템으로 잠긴 유료 티어가 필요합니다.

네이티브 Mac 앱은 AI 모델을 자신의 하드웨어에서 실행합니다. 오디오가 처음부터 끝까지 내 기기에 머뭅니다. 처리 속도는 칩 성능에 따라 다릅니다. Apple Silicon Mac(M1 이상)에는 바로 이런 종류의 추론 작업을 위해 설계된 전용 하드웨어인 Neural Engine이 포함되어 있습니다. 결과가 빠르게 나오고, 업로드가 없으므로 파일 크기 제한도 없으며 원격 대기열을 기다릴 필요도 없습니다.

SongSplit AI

SongSplit AI는 Mac과 iPhone용 네이티브 앱으로, 기기에서 완전히 보컬과 반주를 분리합니다. 계정 불필요, 업로드 없음, 처리 중 인터넷 연결 불필요입니다. Mac 버전은 macOS 14 Sonoma 이상과 Apple Silicon(M1 이상)이 필요합니다. iPhone 버전은 iOS 17과 A12 칩 이상이 필요합니다. 두 버전 모두 분리 작업에 Apple Neural Engine을 사용합니다.

워크플로우는 간단합니다. DRM이 없는 오디오 파일을 앱에 드래그하고, 우선순위에 따라 빠른 모드와 품질 모드 중 선택한 뒤, 보컬과 반주 스템을 미리 듣고 내보내면 됩니다. 지원 입력 형식은 MP3, WAV, FLAC, M4A, AIFF입니다. 출력은 M4A로, 모든 미디어 플레이어에서 재생되고 모든 DAW에 깔끔하게 가져올 수 있습니다.

주요 강점은 개인정보 보호와 단순함입니다. 오디오 파일이 내 기기를 벗어나지 않습니다. 미공개 작업물, 협업자와 공유된 데모, 또는 기밀 유지가 중요한 녹음 작업을 하는 프로듀서에게 이는 실질적이고 의미 있는 장점입니다. 업로드가 없으므로 파일 크기 제한도 없고, Neural Engine이 전용 하드웨어로 작업을 처리하기 때문에 처리도 빠릅니다.

한계는 스템 수입니다. SongSplit AI는 보컬과 반주, 두 가지 출력만 제공합니다. 드럼 스템, 베이스 스템, 기타 스템은 따로 없습니다. 그 수준의 세분화가 필요하다면 다른 도구가 필요합니다. 앱은 Mac과 iPhone 전용입니다. Windows 버전은 없습니다.

가격은 1회 구매입니다. App Store에서 구매 전에 무료로 체험해 볼 수 있습니다.

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LALAL.AI

LALAL.AI는 브라우저를 통해 접근하는 클라우드 기반 분리 서비스입니다. iOS 앱도 있습니다. Mac에서는 lalal.ai에 접속해 파일을 업로드하면 서버에서 처리한 후 결과를 다운로드할 수 있습니다.

두드러진 기능은 스템 수입니다. LALAL.AI는 보컬, 베이스, 드럼, 피아노, 일렉트릭 기타, 어쿠스틱 기타, 신디사이저, 현악기와 관악기 등 최대 8개의 개별 스템을 분리합니다. 이 비교에서 소개하는 다른 어떤 옵션보다 세분화된 결과를 제공합니다. 전체 믹스에서 보컬만 분리하는 것이 아니라 특정 악기를 추출해야 한다면, LALAL.AI가 가장 많은 선택지를 줍니다. 출력 품질도 잘 제작된 녹음에서 꾸준히 높은 수준을 보입니다.

시작 전에 알아야 할 단점도 있습니다. 오디오 파일이 서버에 업로드되므로, 기밀이거나 미공개인 자료라면 중요한 고려 사항입니다. 무료 티어는 전체 다운로드가 아닌 90초 미리 듣기만 제공합니다. 전체 트랙을 처리하려면 유료 플랜이 필요합니다. 가격은 크레딧 기반(곡당 크레딧 구매)이나 구독 기반입니다. 요금제는 주기적으로 업데이트되므로 결제 전에 lalal.ai에서 현재 가격을 확인하세요. 작업 내역을 저장하려면 계정이 필요합니다. 오프라인 사용은 불가합니다.

LALAL.AI는 보컬 대 나머지의 단순 분리가 아니라 개별 악기 스템이 필요할 때, 그리고 오디오를 클라우드에서 처리하는 것이 괜찮을 때 적합한 선택입니다.

Moises

Moises는 iOS 및 Android 네이티브 앱과 moises.ai 웹 앱으로 이용할 수 있습니다. Mac에서는 브라우저 버전을 사용합니다. 전용 네이티브 Mac 앱은 없습니다. 처리는 클라우드 서버에서 이루어지므로 작업 제출 시 오디오가 업로드됩니다.

이 제품은 프로듀서보다 연습 중인 뮤지션을 더 겨냥하고 있으며, 기능 세트에서 그것이 드러납니다. 스템 분리(최대 5개) 외에도 Moises는 BPM 감지, 코드 인식, 음정 변환, 음정을 유지하면서 오디오를 느리게 재생하는 기능을 포함합니다. 녹음에서 노래를 배우면서 코드를 확인하고, 반주만 남겨 연습하고, 어려운 구간을 느리게 재생하고 싶다면 Moises 하나로 모두 해결됩니다.

무료 티어가 있으며 실제로 사용할 수 있지만, 하루에 처리할 수 있는 노래 수가 제한되고 유료 티어보다 낮은 품질을 제공합니다. 무제한 고품질 처리는 구독이 필요합니다. iOS 앱은 잘 만들어지고 세련되어 있어, iPhone을 자주 사용하는 뮤지션에게 특히 유용합니다. Mac에서는 브라우저 버전을 사용해야 하며, 작동은 되지만 네이티브 앱 같은 느낌은 없습니다.

Moises는 스템 분리와 함께 연습 도구 세트를 원하는 뮤지션에게, 특히 iOS 앱을 자주 사용할 사람에게 합리적인 선택입니다. 보컬 분리만 필요하고 추가 음악 도구가 필요 없다면, 구독을 정당화하기 어려울 수 있습니다.

AudioStrip

AudioStrip(audiostrip.com)은 보컬 분리에 특화된 웹 도구입니다. 인터페이스는 의도적으로 단순합니다. 트랙을 업로드하면 보컬 스템과 반주 스템을 돌려받습니다. 멀티 스템 옵션도 없고, 추가 음악 도구도 없습니다. 그냥 보컬과 나머지를 분리합니다.

무료 미리 보기 옵션으로 계정을 만들거나 결제하기 전에 결과의 일부를 들어볼 수 있습니다. 계정을 만들거나 비용을 지불하기 전에 분리 품질이 수용할 만한지 확인하고 싶은 일회성 작업에 유용합니다. 인터페이스가 깔끔해서 설명서를 읽지 않고도 몇 분 안에 결과를 얻을 수 있습니다.

한계는 명확합니다. 클라우드 기반 업로드, 전체 결과를 다운로드하려면 계정 필요, 지속적인 사용을 위한 구독 필요, 두 가지 스템만 제공. 개별 악기 스템이 필요하거나 오디오를 오프라인으로 유지하고 싶다면 AudioStrip은 적합하지 않습니다. 편의성을 우선시하는 가끔 하는 일회성 보컬 분리 작업에는 합리적인 옵션입니다.

PhonicMind

PhonicMind(phonicmind.com)는 출력 품질에 집중한 웹 기반 서비스입니다. 분리 모델이 보컬, 베이스, 드럼, 기타(나머지 전체)의 4개 스템을 생성합니다. 스템 간 누출이 적은 더 깨끗한 출력을 강조하며 “Hi-Fi Stems"를 표방합니다.

가격은 구독 기반이 아닌 크레딧 기반입니다. 매달 결제하는 것이 아니라 곡당 비용을 지불하므로, 끊임없이 트랙을 처리하는 것이 아니라 가끔 처리하는 사용자에게 적합합니다. 크레딧을 쓰기 전에 결과를 미리 볼 수 있어 특정 자료에 대한 품질을 평가한 후 결정할 수 있습니다.

다른 웹 도구와 마찬가지로 클라우드 업로드 요건이 적용됩니다. 노래를 자주 처리한다면 곡당 크레딧이 정액 구독 대비 빠르게 쌓일 수 있습니다. 오프라인 사용 불가, 네이티브 Mac 앱 없음. PhonicMind는 출력 품질이 최우선이고, 노래를 가끔 처리하며, 구독보다 곡당 결제를 선호할 때 합리적인 선택입니다.

Audacity

Audacity는 Apple Silicon을 포함한 Mac에서 네이티브로 실행되는 무료 오픈 소스 오디오 편집기입니다. 보컬 제거 기능은 제한적이며 시간을 투자하기 전에 명확히 이해할 필요가 있습니다.

내장된 “보컬 감소 및 격리” 효과는 AI가 아닌 위상 제거를 사용합니다. 한쪽 스테레오 채널을 반전시켜 다른 채널과 믹싱하여 양 채널에서 동일한 오디오 요소를 제거하는 방식입니다. 특정 스테레오 믹스에서 가운데 위치한 보컬이 이 조건에 맞는 경우가 있습니다. 결과는 자주 공허하고 아티팩트가 많이 들립니다. 모노 녹음에는 전혀 작동하지 않습니다. 이 기법은 현대 AI 분리보다 수십 년 앞선 것으로, 이 비교에 있는 AI 기반 옵션들에 비해 눈에 띄게 낮은 품질을 냅니다.

Intel은 Audacity용 OpenVINO AI 플러그인을 출시하여 AI 기반 음악 분리를 추가했습니다. Intel 하드웨어용으로 설계되었습니다. Apple Silicon Mac에서는 Neural Engine에서 네이티브로 실행되는 것이 아니라 Rosetta 2 호환성 번역을 통해 실행됩니다. 설치하려면 플러그인과 지원 라이브러리를 수동으로 다운로드하고 여러 단계의 설정 과정을 따라야 합니다. 이는 간단하지 않은 기술적인 작업이며, 결과는 특정 하드웨어 구성과 Rosetta 설정에 따라 달라집니다. 빠른 보컬 추출을 원하는 일반 사용자에게는 더 간단한 대안에 비해 설정 시간이 가치 있지 않을 가능성이 높습니다.

Audacity는 무료 옵션을 원하고, 설정에 시간을 쓸 의향이 있으며, 낮은 품질 출력을 수용할 수 있는 기술적으로 능숙한 사용자에게 적합합니다. 트랙에서 보컬을 제거하고 싶은 대부분의 Mac 사용자에게 첫 번째 추천은 아닙니다.

어떤 도구를 사용해야 할까요?

솔직한 답은 실제로 무엇이 필요한지에 달려 있습니다.

업로드 없음, 계정 없음, 정기 구독 없이 최고의 네이티브 Mac 경험을 원한다면: SongSplit AI가 분명한 선택입니다. 이 목록에서 Apple Silicon Mac에서 로컬로 오디오를 처리하는 유일한 옵션으로, 빠른 결과, 완전한 개인정보 보호, 파일 크기 제한 없음을 제공합니다.

두 개 이상의 스템, 즉 보컬 대 나머지가 아니라 개별 드럼, 베이스, 기타, 피아노 트랙이 필요하다면: LALAL.AI가 최대 8개 스템으로 가장 세분화된 옵션을 제공합니다. 코드 감지 및 템포 조정 같은 연습 도구가 같은 제품에 통합되어 있기를 원한다면 Moises도 고려할 만합니다.

단일 일회성 작업이 있고 비용을 지불하기 전에 품질을 확인하고 싶다면: AudioStrip의 무료 미리 보기나 LALAL.AI, PhonicMind의 무료 미리 보기로 비용 없이 결과의 일부를 들어볼 수 있습니다. 구체적인 자료에 대한 도구를 평가하는 합리적인 방법입니다.

노래를 가끔 처리하고 구독보다 곡당 결제를 선호한다면: PhonicMind의 크레딧 기반 모델이 구독 서비스보다 그 패턴에 더 적합합니다.

예산이 가장 중요한 제약이고 플러그인 설치 및 소프트웨어 문제 해결이 기술적으로 가능하다면: Audacity는 무료입니다. 특히 내장 위상 제거 방식을 사용할 때 품질에 대한 현실적인 기대를 갖고 시작하세요.

기능 표에 나타나지 않는 한 가지 고려 사항은 개인정보 보호입니다. 미공개 음악, 클라이언트 녹음, 데모, 또는 아직 공개되지 않은 자료를 다루고 있다면, 이 목록의 모든 클라우드 기반 도구가 오디오를 제3자 서버에 업로드합니다. 각 서비스의 이용 약관에 그 파일로 무엇을 하는지 설명되어 있지만, 업로드는 업로드입니다. 기밀 유지가 중요한 자료의 경우, 기기 내 처리가 업로드 위험을 완전히 제거하는 유일한 방법입니다. SongSplit AI가 이를 제공하는 유일한 옵션입니다.

자주 묻는 질문

이 도구 중 Windows에서 작동하는 것이 있나요?

웹 기반 옵션(LALAL.AI, 브라우저를 통한 Moises, AudioStrip, PhonicMind)은 브라우저에서 실행되므로 Windows에서 작동합니다. SongSplit AI는 Mac과 iPhone 전용입니다. Audacity는 Windows에서 실행되지만, Windows에서의 AI 플러그인 상황은 Mac과 다른 설정입니다.

저작권이 있는 음악에 이것들을 사용할 수 있나요?

노래방 트랙 만들기, 반주에 맞춰 연습하기, 또는 개인적인 즐거움을 위한 리믹스 같이 소유한 노래를 개인적인 용도로 처리하는 것은 많은 국가에서 일반적으로 공정 이용으로 간주됩니다. 분리된 스템을 공개적으로 배포하거나 상업적으로 사용하는 것은 다른 문제로, 해당 국가의 저작권법에 따릅니다. 이 도구들은 출력물로 무엇을 하는지 제한하지 않지만, 그것이 모든 사용이 법적으로 명확하다는 의미는 아닙니다. 특정 사용 사례에 대해 확신이 없다면, 관련 법은 도구의 이용 약관이 아닌 해당 국가의 법률에 있습니다.

왜 결과가 완벽하지 않나요?

현재의 모든 보컬 분리 도구는 오디오 엔지니어들이 블라인드 소스 분리라고 부르는 문제를 다루고 있습니다. 원본 녹음은 트래킹과 믹싱 과정에서 모든 오디오 요소를 하나의 스테레오 파일로 합치며, AI는 훈련 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 어떤 부분이 보컬에 속하는지 악기에 속하는지 추정합니다. 정밀하게 믹싱된 음반에서 훈련된 귀를 분리하기는 어렵습니다. 특히 리버브 테일, 밀도 높은 보컬 하모니, 사람 목소리와 주파수 대역을 공유하는 악기가 있는 트랙에서는 어느 정도의 누출이 발생할 수 있습니다. 기술이 최근 몇 년 사이에 크게 개선되었지만, 모든 트랙에서 깨끗하고 아티팩트 없는 분리를 제공하는 현재 도구는 없습니다.

도구 간 처리 품질이 정말 다른가요?

네, 특정 유형의 녹음에서는 차이가 청취 가능합니다. 명확한 리드 보컬이 있는 잘 제작된 팝 노래에서는 대부분의 AI 기반 도구가 대부분의 용도에 사용할 수 있는 비슷한 결과를 제공합니다. 차이는 더 어려운 자료에서 더 눈에 띕니다. 복잡한 편곡, 강한 보컬 효과(리버브, 딜레이, 오토튠), 겹치는 하모니, 보컬과 악기가 비슷한 주파수 대역을 공유하는 트랙이 그런 경우입니다. 출력 품질이 최우선이라면, 특정 트랙을 여러 서비스에서 미리 보기한 후 하나를 선택하는 것이 가치 있습니다.

관련 가이드

노래에서 보컬을 추출하는 단계별 튜토리얼은 노래에서 보컬 추출하는 방법을 확인하세요. 노래방 트랙 만들기가 구체적인 사용 목적이라면 노래방 트랙 만드는 방법에서 해당 워크플로우를 자세히 다룹니다. 스템이 무엇인지, 음악 프로덕션에서 어떻게 사용되는지에 대한 배경 지식은 오디오 스템이란 무엇인가가 좋은 시작점입니다.