O que são faixas de áudio em música? Como obter stems de qualquer música

«Stems» aparece nas regras de concursos de remix, contratos de licença e fóruns de produtores, mas a definição muda consoante quem o utiliza. Este artigo explica o que são os stems de áudio na produção musical, em que diferem dos multitracks, onde encontrar stems gratuitos e como extrair vocais e instrumental de qualquer música que tenhas no teu Mac. Se quiseres obter faixas de uma música que nunca teve um lançamento oficial de stems, a separação com inteligência artificial é a única opção prática, e este guia também cobre isso.

O que são stems em música?

Na produção musical, stems (faixas) são sub-misturas de uma música finalizada. Em vez de um único ficheiro estéreo com a faixa inteira, obténs vários ficheiros: um para os vocais, um para a bateria, um para o baixo e assim por diante. Cada stem contém um grupo de elementos de áudio relacionados misturados entre si.

O termo vem da radiodifusão e da pós-produção. Quando os engenheiros entregam uma mistura para cinema ou televisão, exportam sub-misturas agrupadas para que o editor receptor possa ajustar o balanço sem voltar à sessão original. A produção musical adotou o mesmo fluxo de trabalho.

Stems vs. faixas vs. multitracks

Estes três termos são usados de forma intercambiável, mas significam coisas diferentes:

• Multitrack: Cada elemento gravado individualmente da sessão original. Um ficheiro por microfone, instrumento ou sintetizador. Um álbum típico pode gerar 60 ou mais faixas individuais. É o que o produtor trabalhou no DAW.
• Stems (faixas): Elementos relacionados agrupados e gravados em conjunto. Toda a bateria torna-se um stem de bateria; todos os pads de sintetizador tornam-se um stem de pads. Geralmente de 4 a 8 ficheiros em vez de 60.
• Mistura: O ficheiro estéreo final. Tudo combinado num só.

Os stems ficam no ponto intermédio: mais detalhe do que a mistura final, menos granularidade do que a sessão completa. Esse meio-termo é o que a maioria dos remixers, artistas ao vivo e clientes de licenciamento realmente precisa.

Por que os stems importam em música

Os remixers usam os stems originais para construir novos arranjos a partir do material fonte. Conservas os vocais, substituis o beat e adicionas nova produção por baixo. Sem stems, trabalhas contra uma acapela estéril ou tentas fazer loops em torno do bleeding do instrumental original.

Os artistas ao vivo usam stems em vez de uma faixa de acompanhamento estéreo para que o engenheiro de som tenha controlo sobre os elementos individuais. Pode subir o stem de bateria para se adaptar ao espaço ou baixar os pads durante uma estrofe mais calma. Uma mistura estéreo não dá esse controlo.

Os supervisores musicais e editores de cinema e televisão solicitam stems para atenuar sob o diálogo, cortar para secções diferentes ou ajustar o balanço para cenas específicas. Um único ficheiro estéreo torna a colocação precisa difícil.

Os produtores e estudantes usam os stems para estudar gravações. Colocar em solo o stem de bateria de uma faixa clássica revela decisões de arranjo e produção que desaparecem na mistura completa. É uma das formas mais rápidas de treinar o ouvido.

Os vocalistas e instrumentistas usam a separação de vocais e instrumental para praticar. Tira os vocais principais para cantar junto com a faixa; tira a instrumentação para praticar sobre uma performance vocal sem acompanhamento.

Onde conseguir stems gratuitos de músicas populares

Esta é a pergunta que a maioria das pessoas está realmente a tentar responder. Aqui tens um panorama realista do que está disponível.

Concursos de remix e lançamentos oficiais de stems: Alguns artistas e editoras lançam stems oficiais como parte de concursos de remix. O Splice aloja muitos desses concursos. Os concursos de remix do Beatport frequentemente incluem transferências de stems durante o período de inscrição. Estes são os stems de maior qualidade disponíveis porque provêm diretamente da sessão original. Nada foi estimado ou separado. Se existir um concurso para uma música com a qual queres trabalhar, é por aqui que deves começar.

Páginas de artistas no Bandcamp: Um pequeno número de artistas vende packs de stems junto com os seus álbuns no Bandcamp. Procura o nome do artista mais «stems» no Bandcamp. É mais comum entre produtores de música eletrónica que estão confortáveis com a cultura do remix.

Packs de stems gratuitos de artistas: Ocasionalmente, artistas lançam packs de stems diretamente pelos seus sites, SoundCloud ou como material promocional. Artistas de música eletrónica fazem isso com mais frequência do que os de outros géneros. Procura o nome do artista mais «stem pack» ou «acapela» para encontrar o que foi lançado.

Bibliotecas de música sem royalties: Serviços como Splice, Looperman e várias bibliotecas de produtores vendem stems para faixas sem royalties. Não são stems de músicas lançadas comercialmente, mas estão legalmente disponíveis para uso em produções.

Extração de stems com IA: Para qualquer música sem DRM que possuas, ferramentas de separação com IA podem estimar stems a partir da faixa mixada. A qualidade não é a mesma de ter os ficheiros da sessão original, mas para a separação de vocais e instrumental, os resultados atuais da IA são suficientemente bons para praticar, karaoke, sampling e muitas aplicações de remix. Esta é a única forma de obter faixas de músicas que nunca foram lançadas oficialmente como stems, o que abrange a grande maioria da música gravada.

A separação mais útil: vocais e instrumental

Para a maioria dos propósitos práticos, só precisas de dois stems: os vocais e o instrumental. Esta separação de dois stems é a que as faixas de karaoke usam, a que os artistas de versões usam para praticar e de onde a maioria dos projetos de remix parte.

Sets completos de stems com bateria, baixo e melodia separados são úteis em certos contextos profissionais, mas são mais difíceis de extrair de forma limpa porque esses elementos partilham gamas de frequência e sobrepõem-se no tempo de maneiras que dificultam uma separação individual limpa. A separação de vocais e instrumental é mais fiável porque a voz humana tem características distintivas que a diferenciam da maioria dos instrumentos.

A separação com IA funciona melhor nesta divisão de dois stems. Se só precisas de tirar os vocais ou tirar a música, obterás resultados consistentemente utilizáveis.

Como extrair stems de uma música no Mac com SongSplit AI

SongSplit AI funciona completamente no teu Mac usando o Apple Neural Engine. Sem uploads, sem subscrição. O ficheiro permanece no teu computador durante todo o processo.

Passo 1: Obtém um ficheiro de áudio sem DRM. Precisas da música como ficheiro MP3, WAV, FLAC, M4A ou AIFF. Músicas compradas na iTunes Store antes da mudança para streaming do Apple Music geralmente não têm DRM. As transferências do Bandcamp funcionam muito bem. Se usas uma subscrição de streaming do Apple Music, terás de comprar a faixa ou usar um ficheiro que já possuas.

Passo 2: Abre o SongSplit AI. Lança a aplicação. Verás uma zona de arrastar simples no centro da janela.

Passo 3: Arrasta o teu ficheiro de áudio. Arrasta o ficheiro do Finder diretamente para a janela do SongSplit, ou clica na zona de arrastar para abrir o seletor de ficheiros. O SongSplit aceita MP3, WAV, FLAC, M4A, AIFF e a maioria dos formatos de áudio comuns.

Passo 4: Escolhe o teu modo de processamento. O SongSplit oferece um modo Mais rápido e um modo Melhor. Para trabalho de produção ou qualquer coisa que planeies lançar, usa o modo Melhor. O modo Mais rápido é bom para uma prévia rápida.

Passo 5: Deixa o Apple Neural Engine processar o ficheiro. O processamento acontece no teu Mac. Macs com chip da série M processam uma música típica em dois a três minutos. Nada sai do teu computador.

Passo 6: Pré-visualiza e exporta. Quando o processamento terminar, terás dois stems: Vocais e Instrumental. Ouve cada um no SongSplit antes de exportar. Exporta ambos os stems como ficheiros M4A para qualquer pasta no teu Mac.

Passo 7: Usa-os no teu projeto. Arrasta os ficheiros M4A para o Logic, GarageBand, Ableton, Pro Tools, um editor de vídeo ou um leitor de karaoke. São ficheiros de áudio padrão compatíveis com qualquer software moderno.

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O que a separação com IA faz bem (e onde tem limitações)

A separação de stems com IA melhorou genuinamente na separação de vocais e instrumental. Os modelos modernos são treinados com grandes conjuntos de dados e os resultados são utilizáveis para a maioria dos propósitos práticos.

Onde fica mais difícil: separar instrumentos individuais entre si. Bateria, baixo e guitarra partilham gamas de frequência e sobrepõem-se no tempo de maneiras que tornam a separação individual limpa difícil. Se precisas de um stem de bateria limpo e em solo de uma gravação de pop densamente produzida, os resultados vão variar mais do que com a separação de vocais.

O SongSplit AI foca-se na separação de vocais e instrumental porque é onde a qualidade é consistentemente alta o suficiente para ser útil. Não tenta a separação completa de múltiplos stems, o que mantém o padrão de qualidade onde precisa de estar.

Um ponto a ter em conta: a separação com IA é uma estimativa, não uma decomposição. O modelo infere como os vocais provavelmente soam com base em padrões aprendidos durante o treino. Podes ouvir pequenos artefactos de bleeding em gravações complexas. Para karaoke, prática e sampling, isso raramente é um problema. Para lançamentos de remix profissionais, sê seletivo sobre quais gravações funcionam de forma limpa.

Para stems gratuitos de músicas comerciais, a extração com IA a partir de um ficheiro que possuis é a única opção prática quando não existem stems oficiais.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre um stem e um sample?

Um sample é um clipe de áudio curto tirado de uma gravação: uma pancada de bombo, um riff de baixo, uma frase vocal. Um stem é uma sub-mistura de duração completa de um elemento ou grupo de elementos ao longo de toda a música. Um stem contém toda a performance de bateria do início ao fim; um sample pode ser apenas um único compasso desse stem de bateria.

Posso conseguir stems gratuitos de qualquer música?

Os stems oficiais existem apenas para uma pequena fração da música lançada comercialmente. Normalmente são distribuídos através de concursos de remix ou lançados pelos próprios artistas. Para a maioria das músicas, a extração com IA de um ficheiro de áudio sem DRM é a única opção. A qualidade é boa para a maioria dos propósitos práticos (karaoke, prática, trabalho ligeiro de remix), mas é uma estimativa e não um stem real da sessão original.

Em que formato os stems costumam estar?

Os stems oficiais de sessões profissionais são quase sempre ficheiros WAV: áudio sem compressão à taxa de amostragem e profundidade de bits da sessão original, habitualmente 44,1 kHz / 24 bits ou 48 kHz / 24 bits. Os stems extraídos com IA do SongSplit AI são exportados como M4A, um ficheiro codificado em AAC. O M4A é de alta qualidade e toca em qualquer dispositivo, mas é um formato comprimido. Se precisas de WAV sem compressão para masterização ou radiodifusão, podes converter M4A para WAV com ferramentas padrão como ffmpeg ou qualquer DAW.

Os stems são a mesma coisa que os multitracks?

Não. Os multitracks são cada elemento gravado individualmente da sessão, o que pode equivaler a dezenas de ficheiros. Os stems são sub-misturas agrupadas onde elementos relacionados são combinados num único ficheiro. O multitrack de bateria pode conter 15 ou mais faixas individuais (bombo, caixa, hi-hat, overheads, microfones de sala etc.); o stem de bateria é tudo isso gravado em conjunto num único ficheiro.

O SongSplit AI separa bateria, baixo e guitarra individualmente?

Não. O SongSplit AI produz dois stems: o stem de vocais e o stem instrumental. Este é um foco intencional. A qualidade da separação de vocais e instrumental é consistentemente alta, enquanto separar instrumentos individuais entre si introduz mais bleeding e artefactos. Se precisas de stems de bateria, baixo e guitarra separadamente, o LALAL.AI ou outro serviço semelhante de múltiplos stems tentará essa separação, mas espera mais artefactos em material complexo.

Que músicas funcionam melhor para extração de stems com IA?

Gravações de pop, rock, R&B, country e hip-hop aproximadamente a partir de 1990 tendem a separar bem. Quanto mais limpa for a gravação e mais distinta for a voz da instrumentação, melhor será o resultado. Jazz denso com banda ao vivo, música experimental com processamento vocal intenso ou gravações muito antigas em mono são mais difíceis para qualquer ferramenta de separação com IA.

É legal extrair stems de uma música que possuo?

Isso depende da tua jurisdição e do uso pretendido. Em geral, criar uma cópia pessoal para a tua própria prática ou estudo é tratado de forma diferente de usar os stems extraídos num lançamento comercial ou apresentação pública. Se planeias lançar um remix ou usar um stem numa produção, precisas da licença adequada dos detentores dos direitos. A extração com IA não altera a situação de direitos de autor subjacente.

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